OR和RR值与公共生物信息学库之间关系的差异。
摘要:我写了一篇博客来讨论OR和RR概念,差异和计算。 (参考:SPSS研究笔记-OR和RR值) 但仍有问题。 在一项回顾性病例对照研究中,只能计算RR,但只能计算OR,并且在前瞻性队列研究中,可
我写了一篇博客来讨论OR和RR概念,差异和计算。
(参考:SPSS研究笔记-OR和RR值)
但仍有问题。
在一项回顾性病例对照研究中,只能计算RR,但只能计算OR,并且在前瞻性队列研究中,可以计算OR和RR。
为什么
一:首先,回顾OR和RR的概念:
(1)OR(可能性原因):在病例对照研究中,概率比是病例组中暴露组和非暴露组之间的比率,以及该组中暴露组和非暴露组的相关控制。
在队列研究中,暴露组中患者与未患病患者的比率与非暴露组中患者与未暴露患者的比率之比。
(2)RR(相对风险):暴露组的累积发病率(或死亡率)/对照组的累积发病率(或死亡率)。
相对风险表明暴露组中有多少发病率或死亡率是对照组。
这表明暴露组的发病率或死亡风险是未暴露组的倍数。
RR的值越高,暴露的影响越大,暴露与结果之间的联系越强。
第二,病例对照研究和前瞻性队列研究之间的差异
再看一下队列研究和病例对照研究之间的差异。
作为一个例子,让我们介绍吸烟和肺癌的发病率。
(1)队列研究。
如果您要进行前瞻性队列研究,通常会分别找到吸烟者和非吸烟者群体。经过几年的随访,吸烟者和非吸烟者之间患肺癌的人数。
如下图所示:
很明显:
吸烟者群体中肺癌的累积发生率= a /(a ?? + B)
非吸烟人群的累积发病率= c /(c + d)
然后,根据这个概念:
相对风险RR?
=吸烟组肺癌累积发生率/非吸烟组肺癌累积发病率=(a /(a ?? + B))/(c /(c + d))
比率O?
=?
(A / b)/(c / d)
(2)病例对照研究:在进行病例对照研究时,常见的是找到肺癌患者和正常对照患者来调查过去的吸烟者,如下所示。
目前,没有办法计算肺癌的发病率(患病率),只计算比值比。
OR =(肺癌组暴露次数/非暴露次数)/(肺癌组以外暴露次数/非暴露次数)=(a / b)/(c / d)
在这一点上,我们需要理解为什么我们不能在病例对照研究中计算RR并且可以计算OR。
第三,OR和RR之间的关系
让我们再看一下RR公式。
RR =?
(A /(a ?? + B))/(c /(c + d))
假设肺癌的发病率非常低(例如,10%,只有一个假设),那么它将是a + b?B,c + d?D。
RR =(a /(axα+ b))/(c /(c + d))?(A / b)/(c / d)= OR
也就是说,如果发生率非常低,您可以使用RR而不是RR。
两者之间也有一个公式。
如果非暴露人群的疾病发病率为P0,则RR可以用以下公式进行校正:
RR = OR /((1-P0)+(P0 * OR))
如果你不知道P0,你可以用c /(c + d)估算。
第四,使用OR或RR时
病例对照研究只能计算OR。
队列研究可以计算RR,其临床意义明确(因为暴露组的发生率是非暴露组发生率的很多倍),OR的临床意义相对较高含糊不清,难以解释。通常不使用的是OR。
在某些特殊情况下,您还可以计算OR。例如,通过逻辑回归计算的“Exp(B)”是OR。

作者:365bet官网投注 来源:365bet官网是什么 发布于2019-05-17 09:19
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